گزارش سیبكس؛ حفظ صداقت دیجیتال در گروی برچسب گذاری محتوای جعلی هوش مصنوعی سیبکس: افزایش چشم گیر حجم محتوای تولید شده با بهره گیری از هوش مصنوعی، نگرانی هایی را به همراه داشته است؛ همچون این که چطور میتوان محتوای مذکور را از محتوای تولید شده توسط انسان تشخیص داد. به گزارش سیبکس به نقل از مهر، با پیشرفت بیش از پیش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید محتوای دیجیتال به یکی از حوزه های تحت تأثیر این پیشرفت ها تبدیل است. امروزه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تولید متون، تصاویر و ویدیوهایی هستند که در خیلی از موارد تفاوت چندانی با محتوای واقعی و تولید شده توسط انسان ندارند. داده های آماری نشان میدهد که این روند به سرعت درحال گسترش است و توانسته است نحوه تولید و مصرف محتوای دیجیتال را به طرز شایان توجهی تغییر دهد. به عنوان مثال، نمودار زیر نشان دهنده سرعت رشد تولید تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی در مقایسه با رشد عکاسی در طول تاریخ است. طبق این نمودار، تولید ۱۵ میلیارد تصویر توسط هوش مصنوعی تنها ۱.۵ سال زمان برده است، در صورتیکه رسیدن به همین تعداد تصویر بوسیله عکاسی سنتی به ۱۴۹ سال زمان نیاز داشته است. این تفاوت زمانی چشم گیر، گواهی بر سرعت و قدرت تحولاتی است که هوش مصنوعی در عرصه تولید محتوا به وجود آورده است. این قابلیت اعجاب انگیز نگرانی هایی را نیز به همراه داشته اند؛ همچون این که چطور میتوان محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی را از محتوای تولید شده توسط انسان تشخیص داد. متخصصان با توسعه ابزارهای مذکور در طول سالهای اخیر بمنظور پاسخ به این نگرانی، مفهوم «برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی» را مطرح کرده اند. این تکنیک، به عنوان یک ابزار برای شناسایی و تأیید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، نقشی حیاتی در حفظ صداقت و شفافیت در فضای دیجیتال ایفا می کند. برچسب گذاری محتوا می تواند به کاربران کمک نماید تا به آسانی بفهمند که آیا محتوای مورد نظر ازطریق یک ماشین تولید شده یا یک انسان آنرا خلق کرده است. این مساله نه فقط به حفظ اعتماد کاربران کمک می نماید، بلکه می تواند نقش مهمی در مبارزه با اطلاعات ناصحیح و اخبار جعلی ایفا نماید. ماهیت برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به فرآیندی اطلاق می شود که در آن یک علامت، کد یا الگوریتم خاص به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اضافه می شود تا آنرا به عنوان محتوای تولید شده توسط ماشین، قابل شناسایی کند. این برچسب ها می توانند به صورت آشکار (مثلاً بصورت یک علامت یا لوگو در گوشه تصویر) یا بصورت پنهان (مثلاً با بهره گیری از الگوریتم های پنهان نگاری دیجیتال) به محتوا اضافه شوند. هدف اصلی پروسه مذکور این است که کاربران بتوانند به آسانی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از محتوای انسانی تمییز دهند و از صحت و اعتبار آن اطمینان حاصل کنند. ضرورت برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی همانطور که ذکر شد، در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت درحال تغییر روش های تولید محتوا است، ضرورت ایجاد استانداردها و روش هایی برای تمایز و تشخیص این نوع محتوا بالاتر از پیش احساس می شود. در ادامه به بررسی دلیلهای و ضرورت های این امر می پردازیم تا اهمیت این پروسه در دنیای دیجیتال روشن تر شود. جلوگیری از گسترش اطلاعات ناصحیح و جعلی با توجه به توانایی هوش مصنوعی در تولید محتوای واقع نما و متقاعدکننده، یکی از مهم ترین دلیلهای ضرورت برچسب گذاری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، جلوگیری از انتشار اطلاعات ناصحیح و جعلی است. در دنیای امروز که اطلاعات به سرعت در سطح جهانی منتشر می شوند، تشخیص درست یا ناصحیح بودن محتوا می تواند تأثیر زیادی بر تصمیم گیری ها و نگرش های افراد داشته باشد. از همین روی، برچسب گذاری این امکان را فراهم می آورد که کاربران به آسانی متوجه شوند که محتوای مورد نظر توسط هوش مصنوعی تولید شده و از صحت و اعتبار آن آگاهی یابند. حفظ اعتماد عمومی به محتواهای دیجیتال با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، این نگرانی مطرح می شود که کاربران ممکنست به تدریج اعتماد خودرا به محتواهای دیجیتال از دست بدهند، خصوصاً در صورتیکه نتوانند به آسانی تشخیص دهند یک محتوا توسط انسان یا ماشین تولید شده است. برچسب گذاری محتوا در طولانی مدت به حفظ این اعتماد کمک کرده و به کاربران اطمینان می دهد که ماهیت و منشأ محتوایی دیجیتال دارای شفافیت لازم است. حفظ هویت و اصالت محتوای تولید شده توسط انسان با برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، می توان تفاوت های میان متون، تصاویر و ویدیو های تولید شده توسط انسان و ماشین را روشن و شفاف کرد. این امر نه فقط به حفظ هویت و اصالت محتوای انسانی کمک می نماید، بلکه به تولیدکنندگان انسانی نیز این اطمینان را می دهد که اصالت اثر آنها به درستی تشخیص داده شده و ارزش گذاری می گردد. مزایای برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی باتوجه به مباحث مطرح شده درباب ضرورت برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، می توان نتیجه گرفت که مزایای این پروسه بسیار گسترده هستند. از همین روی، در این بخش به مرور دقیق تر این مزایا خواهیم پرداخت. افزایش شفافیت در مصرف محتوا یکی از مزایای اصلی برچسب گذاری محتوای هوش مصنوعی این است که به افزایش شفافیت در فضای دیجیتال کمک می نماید. کاربران با دانستن این که یک محتوا توسط هوش مصنوعی تولید شده است، می توانند تصمیمات آگاهانه تری درباب نحوه مصرف و به اشتراک گذاری آن بگیرند. این شفافیت خصوصاً در عرصه هایی مانند اخبار، تبلیغات و رسانه های اجتماعی اهمیت زیادی دارد؛ جایی که اطلاعات ناصحیح می تواند عواقب جدی به همراه داشته باشد. حفظ حقوق تولیدکنندگان محتوا برچسب گذاری محتوای مذکور نه فقط برای کاربران مفید می باشد، بلکه می تواند به حفظ حقوق تولیدکنندگان محتوا نیز کمک نماید. با توجه به این برچسب ها، تولیدکنندگان محتوا و خالقان آثار هنری این امکان را دارند که از محتوای خود در مقابل سرقت ادبی و سوءاستفاده های احتمالی محافظت نمایند. این امر خصوصاً در حوزه های هنری و علمی که اصالت محتوا از اهمیت بالایی برخوردار است، نقشی کلیدی ایفا می کند. ایجاد استانداردهای جدید در تولید محتوا برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی همین طور می تواند به عنوان قسمتی از یک استاندارد جدید در صنعت تولید محتوا در نظر گرفته شود. با توسعه این استانداردها، تولیدکنندگان و پلت فرم های دیجیتال می توانند به توافقات مشترکی درباب روش استفاده و انتشار محتوای مبتنی بر این فناوری نوظهور دست یابند. به اعتقاد کارشناسان، این امر به ایجاد یک فضای منظم تر و پایدارتر در دنیای دیجیتال خواهد انجامید. کمک به مبارزه با نشر غیرقانونی و نقض حقوق معنوی در نهایت، کمک به مبارزه با نشر غیرقانونی و نقض حقوق معنوی دیگر مزیت برچسب گذاری محتوای هوش مصنوعی شمرده می شود. این پروسه می تواند به عنوان یک ابزار قانونی و فنی برای جلوگیری از نشر غیرقانونی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده گردد. این برچسب ها سبب شناسایی و پیگیری موارد نقض حقوق معنوی شده و به اجرای قوانین کپی رایت در فضای دیجیتال کمک شایانی می کنند. باتوجه به ضرورت ها و مزایای ذکر شده، روشن است که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی نقشی حیاتی در صیانت از اعتماد عمومی، حفظ حقوق تولیدکنندگان و ایجاد شفافیت در فضای دیجیتال دارد. بنابراین، روند مذکور نه فقط به کاربران کمک می نماید که با اطمینان بیشتری از محتوای دیجیتال استفاده کنند، بلکه به ایجاد استانداردهای جدید و پایدارتر در تولید و مصرف محتوا کمک می نماید. به همین دلیل، پیش بینی می شود که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده به یک استاندارد ضروری در دنیای دیجیتال تبدیل گردد. ارزیابی روند آینده روند آینده برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به شدت به پیشرفت های فناورانه و نیازهای جامعه بستگی دارد. باتوجه به افزایش تولید محتوای دیجیتال و توسعه فناوری های وابسته با این فناوری، انتظار می رود که این تکنیک ها پیچیده تر و پیشرفته تر شوند. از همین روی و به زعم خیلی از متخصصان، استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تشخیص و برچسب گذاری محتوای مذکور یکی از حوزه های تحقیقاتی مهم دراین زمینه خواهد بود. بنظر می رسد که در آینده، قوانین و مقررات بیشتری برای الزام به برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی وضع شود. این قوانین می توانند به ایجاد یک چارچوب قانونی جهت استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا کمک کنند و از گسترش محتوای جعلی و ناصحیح جلوگیری نمایند. در نهایت، می توان نتیجه گرفت که برچسب گذاری محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک، به ابزاری اساسی برای حفظ صداقت و شفافیت در دنیای دیجیتال تبدیل شود؛ ابزاری که تولیدکنندگان و مصرف کنندگان محتوا نیاز مبرمی به آن خواهند داشت. منبع: sibex.ir 1403/06/16 11:43:52 5.0 / 5 667 تگهای خبر: توسعه , دیجیتال , صنعت , فناوری این مطلب سیبکس را پسندیدید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط راه حل های مدرن برای سازماندهی فضاهای انبار و فروشگاه آزمایش جدیدی که صدای مالاریا را می شنود حراجی جمعه سیاه آمازون با اعتصاب کارگران بهم خورد مرسدس بنز ترمز جدیدی را اختراع کرد نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۵ بعلاوه ۴