۱۰ اتفاق اعجاب انگیز حوزه فناوری در سال ۲۰۲۴

به گزارش سیبکس، سال 2024 با اتفاقات بسیاری در حوزه فناوری همراه بود که این گزارش به 10 مورد از جالب ترین آنها پرداخته است.

به گزارش سیبکس به نقل از ایسنا، فناوری هر سال بیشتر پیشرفت می کند و این روند ادامه خواهد داشت.
به نقل از لایو ساینس، با توسعه هوش مصنوعی و پیشرفت در عرصه رباتیک و کامپیوتر های کوانتومی می توان اظهار داشت که فناوری در هیچ سالی به اندازه سال ۲۰۲۴ در شکل دادن زندگی ما مهم نبوده است.
این گزارش به ۱۰ اتفاق اعجاب انگیز در عرصه فناوری می پردازد که در سال ۲۰۲۴ ظاهر شدند و واکنش های بسیاری را به همراه داشتند.

سرکشی هوش مصنوعی

با فراگیر شدن هوش مصنوعی، صدای محققان برای تنظیم نرم افزارها بمنظور جلوگیری از لطمه رساندن به جامعه بلندتر شده است. از میان همه پژوهش هایی که درباره ی پتانسیل قابل توجه یادگیری ماشینی برای دروغ گفتن و تقلب هشدار داده اند، شاید نگران کننده ترین آنها در آغاز سال ۲۰۲۴ منتشر گردید. در آن زمان، محققان در یک پروژه عمدا هوش مصنوعی را مسموم کردند تا از تمامی تلاش ها برای راست گوتر شدن طفره برود.
مهم نیست که آنها از چه روش آموزشی یا مدلی استفاده کردند. نکته مهم این است که یک مدل زبانی بزرگ مسموم شده بود و به بدرفتاری خود ادامه داد. حتی یک روش به هوش مصنوعی آموخت که محرک اعمال مخرب خودرا تشخیص دهد و رفتار ناامن خودرا بهتر از نظارت انسان پنهان کند.

موفقیت GPT-4 در آزمون تورینگ

«آزمون تورینگ»(Turing test) که نخستین بار در سال ۱۹۵۰ توسط «آلن تورینگ»(Alan Turing) دانشمند کامپیوتر به عنوان «بازی تقلید» عرضه شد، یک آزمایش فکری است که برای تصمیم گیری درباره ی تشخیص رفتار هوشمند یک ماشین از رفتار انسان استفاده می شود. یک مقاله که در سال ۲۰۲۴ انتشار یافت، نشان داد که GPT-4 به آسانی آزمون تورینگ را پاس کرده است. در این آزمون، GPT-4 شرکت کنندگان انسان را در ۵۴ درصد مواقع فریب داد تا فکر کنند که یک شخص واقعی است.
در هر حال، این بدان معنا نیست که ماشین ها به هوش انسانی رسیده اند یا از آن فراتر رفته اند. آزمون تورینگ در حقیقت جهت بررسی هوش نیست، بلکه نشان میدهد فرضیات انسان درباره ی آن چقدر بر رفتار ماشین تاثیر می گذارند. با این وجود، توانایی هوش مصنوعی در فریب دادن ما می تواند به چالشی برای تعاملات آینده با این فناوری و دلیلی برای شک داشتن درباره ی ماهیت واقعی تعاملات آنلاین در سال های آتی تبدیل گردد.

برنده شدن هوش مصنوعی در رقابت نوبل

تحقیقات پیرامون هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به بالاترین رتبه در افتخارات علمی رسیدند و جایزه نوبل را در دو حوزه فیزیک و شیمی از آن خود کردند.
جایزه نوبل فیزیک که به «جفری هینتون»(Geoffrey Hinton) و «جان هاپفیلد»(John Hopfield) برای پژوهش پیشگامانه آنها در توسعه شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی اعطا شد، خیلی از دانشمندان را شگفت زده کرد و حتی تعدادی از دانشمندان معتقد بودند هوش مصنوعی با حوزه هایی که در آنها برنده جایزه شده است، ارتباطی ندارد.
جایزه نوبل شیمی به «دیوید بیکر»(David Baker)، «دمیس حسابیس»(Demis Hassabis) و «جان جامپر»(John Jumper) برای پژوهش درباره ی استفاده از کامپیوتر و هوش مصنوعی در متحول کردن درک چگونگی تا شدن پروتئین ها تعلق گرفت.

داده های کاربران در دست هوش مصنوعی

بحث و جدل پیرامون استفاده از داده های کاربران توسط هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ با یک تغییر غیرمنتظره روبه رو شد. در آن زمان، شرکت «نیانتیک»(Niantic) سازنده بازی محبوب واقعیت افزوده «پوکمون گو»(Niantic) فاش کرد که داده های کاربران را برای مساعدت با ربات های آینده بمنظور جهت یابی دنیای فیزیکی جمع آوری کرده است.
بگفته این شرکت، داده های حاصل از اسکن های انجام شده در زمانی که کاربران مشغول بازی پوکمون کو بودند، برای آموزش ۵۰ میلیون شبکه عصبی محلی(مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشینی که ساختاری شبیه به مغز انسان دارند) مورد استفاده قرار گرفته اند. کارشناسان هشدار دادند که همه کاربردها بی خطر نیستند.

توصیه های عجیب هوش مصنوعی

یکی از اشکالات بزرگ هوش مصنوعی، تمایل آن به حل کردن مشکلات در زمانی است که اطلاعات آموزشی ندارد. بنابراین، هنگامی که خاصیت «AI overview» هوش مصنوعی «جمینای»(Gemini) گوگل ظاهر شد، رسانه های اجتماعی با شوخی و ناراحتی به سیل پیشنهادات ارائه شده توسط چت بات واکنش نشان دادند. این پیشنهادات، سفارش های عجیبی مانند خوردن سنگ، افزودن چسب به پیتزا و پریدن از «پل گلدن گیت»(Golden Gate Bridge) برای درمان افسردگی بودند.
گوگل اظهار داشت که برای حذف پیشنهادات اشتباه اقدام نموده و اهتمام دارد تا کیفیت پاسخ های AI overview را بهبود ببخشد اما دقت کلی چت بات برای پرسش های خاص و تأثیرات گسترده تر آن بر اکوسیستم خبری مورد استفاده برای آموزش، نامشخص است.

کاهش خطای کامپیوتر کوانتومی

بااینکه کامپیوتر های کوانتومی هنوز در مراحل ابتدایی توسعه خود هستند اما در سال ۲۰۲۴ با پیشرفت های شایان توجهی همراه بودند. بعنوان مثال، کامپیوتر «H2-1» شرکت «کوانتینووم»(Quantinuum) کاهش قابل توجهی را در میزان خطای خود نشان داد که می تواند زمینه ای برای پیشرفت کامپیوتر های کوانتومی بمنظور جایگزینی کامپیوتر های کلاسیک باشد.
یک پژوهش جدید که امسال انجام شد، نشان داد که میزان خطای H2-1 تا ۳۵ درصد بهبود یافته است. این پژوهش نشان دهنده یک بهبود چشم گیر ۱۰۰ برابری در میزان خطای سال ۲۰۱۹ است که توسط کامپیوتر کوانتومی «سیکامور»(Sycamore) گوگل نشان داده شد.

رکوردشکنی قطار سریع السیر چین
قطار «تی-فلایت»(T-Flight) چین، یک نمونه اولیه از قطار سریع السیر است که از چندین آهن ربا برای حرکت کردن روی ریل استفاده می نماید. این قطار در سال ۲۰۲۴ به سرعت ۶۲۳ کیلومتر در ساعت رسید و رکورد پیشین را ۱۹ کیلومتر در ساعت ارتقا داد.
آن چه سروصدای زیادی ایجاد کرد، طرح آینده قطار بود. حداکثر سرعت قطار بصورت تئوری، ۱۰۰۰ کیلومتر در ساعت درنظر گرفته شده است که «شرکت علم و صنعت هوافضای چین» در نظر دارد به زودی به آن برسد.

پرواز پهپادها و ترس جمعی
مردم در سراسر نیوجرسی و سایر ایالت های آمریکا برای چندین هفته، خوشه هایی را از اجرام مشابه پهپاد دیدند که در آسمان شب پرواز می کردند. این مشاهدات، مقامات ایالتی را وادار ساخت تا اف بی آی را برای پاسخ گویی تحت فشار قرار دهند.
هنوز توضیح دقیقی برای افزایش مشاهدات ارائه نشده اما انگار افزایش پرواز پهپادها همراه با موجی از ترس جمعی در رسانه های اجتماعی، پشت این پدیده وجود داشته باشد. این نخستین بار نیست که پهپادها به وحشت از هجوم بشقاب پرنده ها منجر می شوند و با افزایش دسترسی آنها در سرتاسر جهان بعید است که این آخرین بار باشد.

سریع ترین ربات انسان نما
ربات های انسان نما در دهه گذشته پیشرفت کرده اند و سال ۲۰۲۴ نیز همچنین بود. شرکت چینی «ربات ارا»(Robot Era) از یک ربات دوپا موسوم به «استار۱»(STAR1) رونمایی نمود که با حداکثر سرعت بالاتر از ۳.۶ متر در ثانیه در زمینهای مختلف رکورد شکست.
قسمتی از این موفقیت مرهون کفش های ورزشی سفارشی سازی شده بود که به پای ربات متصل شده بودند و به آن سرعت بیشتری می دادند.

ساخت پروتئین با هوش مصنوعی
دانشمندان در ماه ژوئیه اعلام نمودند یک مدل زبانی بزرگ را برای ایجاد نوع جدیدی از پروتئین به کار برده اند که تنها ۵۸ درصد از توالی آن مشابه پروتئین های طبیعی است. بگفته دانشمندان، این مدل موسوم به «ESM3» می تواند در کشف داروهای جدید و طراحی مواد شیمیایی تجزیه کننده پلاستیک سودمند باشد.

1403/10/12

10:32:00

5.0 / 5

تگهای خبر: آمریكا , آنلاین , توسعه , سیستم

این مطلب سیبکس را پسندیدید؟

(1)

(0)

تازه ترین مطالب مرتبط

نظرات بینندگان در مورد این مطلب

نظر شما در مورد این مطلب

نام:

ایمیل:

نظر:

سوال:

= ۲ بعلاوه ۳